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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者郭朝河吉隆坡6日專電）馬來西亞新聞協會理事長與前馬來西亞國家新聞社總經理翁書雄，本週分別投書給2家大馬媒體，探討台灣政府推出的「新南向政策」，凸顯大馬社會重視台馬經貿的關係。
翁書雄以「台灣指望新南向政策，開創更寬廣的區域合作與繁榮」為題，分別在3日刊登於「馬來西亞國家新聞社」（Bernama）；4日刊登於馬來西亞英文媒體「優勢財經日報」(The Edge Financial Daily)，讓大馬不同族群讀者可趁機了解台灣的現況。
投書開頭表示，台灣政府推出「新南向政策」將有助於與亞洲18個國家形塑新型與互利合作關係，最終創造更強烈的經濟共同體意識。尤其過去幾個月以來，台灣政府官員、計畫執行者、學術界人士、民間單位執行長等正積極配合推動該項政策，以期為台灣開拓一個新型經濟發展模式。
前述台灣政府官員、計畫執行者、學術界人士、民間單位執行長等已認知，雖然鄰近的中國大陸、日本及南韓對台灣的經濟發展仍具有重要性，但由蔡英文總統擘劃的「新南向政策」，代表一個新型的倡議，台灣在亞洲持續成長中，將重新定位為一關鍵性角色。
同時，「新南向政策」除提升經濟合作，也強調「以人為本」，深化雙邊交流，以及青年學者、學生及產業專業人員的培養。例如，東協青年產業專業人員在台灣進行為期2週的交流，以商業及網絡的鏈結，尤其在科技交流平台上。
投書也引述台灣國家發展委員會主任秘書曾雪如的言論，指雖然台灣在技術層面具有強項的優勢，但並不表示將一直擁有此項優勢。台灣未來新方向是在於價值的競爭，而不是在過去價格的競爭。台灣將持續提升其經濟發展模式，從過去以效率為導向的模式到以數位化創新為導向的模式，且運用更多智慧的方式生產產品及提供服務。
同時，經濟部國際貿易局主任秘書李冠志指出，「新南向政策」並不是台灣的廠商在國外進行單向投資，而是雙向的互惠互利，甚至在台灣設立據點。在此一政策下，在資源分享方面，台灣政府將重新檢視與相關國家既有的雙邊協定，以加強雙邊的合作關係。
投書也引用駐馬來西亞代表處代表章計平的言論，指「新南向政策」的開箱文精神是擴大台灣與鄰近國家在經貿、觀光、教育及文化的交流與合作。台灣與馬來西亞地理相近，相互訪問密切，關係一向友好。
章計平表示，台灣現為馬來西亞第4大外資來源國，累計至今的投資金額達到121億美元，目前在馬來西亞的台商共有1700家。台灣也是馬來西亞的第8大貿易夥伴，2015年的雙邊貿易金額為136億美元。2016年1至7月雙邊貿易額達到86億7千萬美元，較2015年同期增加2.2%。
他也表示，為配合推動「新南向政策」有關教育的要素，台灣政府將撥款10億元，以加強台灣與東協國家雙邊教育合作。在該政策下，2017年台灣將提供馬來西亞學生赴台灣求學的獎學金名額自20個增加為30個。1060106
（中央社記者胡玉立多倫多21日專電）「嘿，Siri，我的頭髮看起來如何？」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜，也許再過不久，你的智慧型手機就可以針對前述問題，為你提供一針見血的回答。
而這精選優惠項新科技，有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上，像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。
阿拉比（Parham Aarabi） 和高文芝（Wenzhi Guo，音譯）兩位多倫多大學研究員，最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」，而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效，比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。
讓人驚訝的是，接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度，比接受訓練前的可信度，高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。
多倫多大學機械新聞（UofT Engineering News）在16日公布的這項消息，今天登上了加拿大廣播公司（CBC）科技新聞版面。
阿拉比說，辨別頭髮，或許不是今日世界最重要的問題，但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到，這項新機械學習算法是有用的。
過去，要是單從照片來辨識人類的頭髮，電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示，這套新算法讓電腦接受人類指令，學習如何針對困難的分界線，正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等住宿優惠專案。
以前，人類教導電腦的方法，主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定；像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看，藉以訓練神經網路，分辨照片裡的天空。
但這項新的機械學習算法，讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令；像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素，比圖片下方的像素，更像天空」等。
阿拉比相信，結合人類經驗和機械學習，將有助於其他領域的發展。例如，目前皮膚科醫師運用視覺的幫助，辨別可能造成皮膚癌的痣；道路駕駛人則是仰賴交通規則，確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法，讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時，仍能獲得有效訓練，做出正確判斷。
阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作，這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式，可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色，使用在自己臉上的樣子。
阿拉比和高文芝的研究，已在電機電子工程師學會（IEEE）網站上公布，也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122
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